XAIOps
AI 기반 지능형
IT 운영 관리 솔루션
XAIOps는 기업의 다양한 IT 인프라 환경, 즉 애플리케이션 / 데이터베이스 / 서버 / 네트워크 / 비정형 로그 등에 대한 데이터 수집 및 학습을 통하여 운영 중인 시스템의 실시간 부하 특성과 이상 패턴을 탐지하고, 미래 장애 상황을 예측함으로써 IT 운영의 선제적 대응을 지원하는 인공지능 기반의 IT 운영 지능화 솔루션입니다.
특장점
XAIOps는 실시간으로 데이터를 수집하고 패턴을 학습하는 머신러닝 / 딥러닝 방식으로 설계되어, 보다 정확한 이상 징후 탐지, 부하 예측, 근본 원인 분석, 능동적인 알람 제공 등 지능형 IT 운영을 보장합니다.
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- 지능형 통합 운영 관리
- 최신 AI 학습 모델을 적용한
탐지 / 예측 / 분석
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- 대량의 데이터 수집 및 학습
- 실시간 데이터 수집 및 정교화를 통한
AI 모델과의 유연한 연결성 제공
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- 이상 징후 탐지
- 과거 데이터 학습을 통한
정형 / 비정형 데이터의 실시간 이상 탐지
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- 부하 예측
- 딥러닝 기반의 학습 모델을 적용하여
미래 상황에 대한 정확도 높은 예측 가능
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- 이벤트 / 장애 예측
- 미래 특정 시점의 장애를
사전 예측하여 선제적 대응 가능
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- 인과 / 상관 관계 분석
- 이상 탐지 상황에 대한
유사 패턴이나 연관 관계 분석
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- 근본 원인 분석
- 장애의 근본 원인에 대한 신속한
Root-cause 제공
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- 지능형 알람
- AI 학습을 통해 동적 부하 상황에
맞는 Smart Alert 제공
Monitoring View
Analysis View
Architecture
도입 사례
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전력
AI 기반 지능형
통합 모니터링 체계 구축도입 배경
기관 내 핵심 업무 시스템에 AI 기반 최신 기술 도입을 통하여 효율적이고 안정적인 시스템 운영 필요
도입 효과
• IT 장애 발생 시 신속한 장애 탐지와 예측으로 선제적 장애 대응 가능
• AIOps 구축으로 장애 발생의 원인 분석이 5분 내로 단축되어 신속한 대응 체계 마련
• 다양한 IT 운영 데이터 수집으로 통합적인 분석 및 데이터 활용 방안 수립
• 기관 내 핵심 업무 시스템의 안정적인 운영과 선제적 대응으로 직원들의 서비스 만족도 향상
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은행
AI 기반 지능형
탐지 / 예측 시스템 구축도입 배경
선제적 장애 대응을 위한 지능형 장애 예측 시스템 구축 필요
도입 효과
• 다양한 IT 운영 데이터의 수집 / 가공 / 분석 체계 구축으로 이상 탐지 및 예측 시스템 가능성 확인
• 신속한 장애 탐지로 선제적 장애 대응 시스템 구축
• 종합적인 장애 원인 분석이 가능해짐에 따라 부서간 커뮤니케이션 일원화에 의한 의사소통 단축 및 명확화
• 지능형 관제를 통하여 IT 운영 인력의 효율적인 재배치로 업무 집중도 향상
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은행
지능형 ICT 통합 모니터링
시스템 구축도입 배경
전사 모니터링 데이터 통합을 통한 지능형 관제 시스템 구축 필요
도입 효과
• 다양한 IT 운영 데이터 수집을 통한 중앙집중형 성능 및 장애 분석 대응 체계 마련
• ML / DL기반 최신 알고리즘을 적용한 장애 탐지 및 원인 분석의 정확도 향상으로 신속한 ICT 운영 관제 가능
• 신속한 장애 탐지로 선제적 장애 대응 시스템 구축
• 개발 / 운영 부서 간 장애 원인 분석의 명확화와 의사소통 일원화