KNIME은 워크플로우 기반의 분석 소프트웨어로, 다양한 데이터 소스로부터 불러오기 / 전처리 / 변환 / 분석 / 평가 / 시각화 등 일련의 분석 과정을 손쉽게 작업할 수 있는 Total 분석 솔루션입니다.
솔루션 소개 자료
워크플로우 기반의
직관적인 데이터 분석
다양한 소스 / 언어에
대한 지원
정형 / 비정형 데이터 분석
데이터 사이언스 / 머신러닝 플랫폼 분야
가트너 'Magic Quadrant' 리더 선정
특장점
KNIME은 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등 누구나 쉽게 데이터를 이해하고, 데이터 분석 워크플로우를 설계하고, 분석 요소들을 자동화하여 편리하게 사용할 수 있도록 직관적으로 설계되었습니다.
오픈소스 및 상용서버 소스 제공
Desktop 무료, Server 유료
직관적 분석
워크플로우 기반으로
분석 과정을 한 눈에 관리
다각적 접근성
DB / Hadoop 테이블,
Hive 파일, 형식 있는 파일
다양한 언어 지원
R, Python, Java
데이터 활용성
정형 / 비정형 데이터 분석
손쉬운 사용성
Drag & Drop 방식
다양한 데이터 전처리 / 분석
약 4,600개의 노드
분석 자동화
워크플로우에 대한
스케줄 등록
솔루션 뷰
End-to-End Analysis
DB 테이블, Hadoop 파일, CSV, EXCEL 등 다양한 소스에 접근과 정형 / 비정형 데이터에 대한 분석이 가능합니다. 또한, Desktop에서 약 4,600개의 노드를 기반으로 데이터를 불러오는 것에서부터 분석 모델링 및 시각화까지 실행할 수 있는 환경을 제공합니다.
Workflow Designer
별도의 코딩작업 없이 마우스의 드래그 앤 드롭을 통해 워크플로우를 작성하여 작업하는 VPL(Visual Programming Language) 기반의 솔루션입니다. KNIME Server를 통해 팀 기반의 협업 및 워크플로우 자동화는 물론, 복잡한 데이터 유형에 대한 접근 및 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 추가가 가능합니다.
Enterprise Software
비전문가도 팀 기반 협업, 자동화, 관리, 배포 등 KNIME 웹 포털을 통해 분석 결과에 접근할 수 있으며, REST API를 사용하여 분석 응용 프로그램 서비스 및 실시간 IoT 시스템과도 통합할 수 있습니다.
아키텍처
도입사례
에너지
4대 핵심 분석 기법 사례 개발
도입 배경
데이터 분석의 중요도가 크게 높아짐에 따라, 데이터 전문가 뿐만 아니라 누구나 쉽게 빅데이터를 분석하고 활용할 수 있는 솔루션에 대한 수요 발생
도입 효과
• KNIME을 활용한 4대 핵심 분석 기법(군집분석, 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망)에 대한 분석 사례 개발
• 실시간 전력 사용량과 부하량 예측 분석을 통해 냉 / 난방, 기타 부하, 기저 부하기온과 일 / 주간 부하에 대한 실시간 전력 데이터의 분석 결과 도출
• 기 구축되어 있는 빅데이터 통합 플랫폼 내의 포털에 분석 절차, 워크플로우 등 분석을 수행하는 데 필요한 모든 정보들을 게재하고, 분석 시 유사 사례 참고 및 분석 방법 학습을 위한 지식공유 공간 마련
