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CloudMOA
클라우드 네이티브 아키텍처
통합관제 솔루션

제품 개요

많은 기업의 IT 환경이 하이브리드 클라우드 혹은 멀티 클라우드로 전환되고, 그 구성도 컨테이너 기반의 Micro-Service Architecture로 점차 복잡해짐에 따라, 플랫폼의 종류에 상관없이 연관된 모든 상황을 한 눈에 파악하여 체계적으로 관리할 수 있는 통합 관제의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

  • 하이브리드 클라우드
    All-in-One 통합 모니터링
  • 복잡한 클라우드 환경에
    적합한 아키텍처 구성
  • AI를 활용한 효율적인
    클라우드 성능관리/분석

CloudMOA는 하이브리드 클라우드 환경의 대규모 IT 인프라와 서비스를 통합적으로 관제할 수 있는 클라우드 네이티브 아키텍처 기반 솔루션입니다. 인공지능을 활용한 이상 탐지 및 다차원 서비스 레벨 성능 모니터링 기능이 더해져, 기업의 IT 운영 효율성을 극대화합니다.

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제품 특징

CloudMOA는 설치 편의성과 확장성을 고려한 클라우드 네이티브 아키텍처로 설계되었으며, 직관적인 UI/UX를 통하여 대규모 클라우드의 성능관리에 꼭 필요한 기능을 제공합니다.

  • 다차원 토폴로지 뷰
    대규모 모니터링을 위한
    2D/3D 토폴로지 뷰 제공
  • 멀티 클라우드 지원
    AWS, Azure, 오라클, 구글등
    다양한 클라우드를
    한 화면에서 통합 관제 가능
  • AI 기반 이상탐지
    과거 통계 데이터를
    학습하여 이상치 탐지
  • AI 기반 희소로그 분석
    머신러닝 기반의 로그
    분석 및 희소로그 탐지
  • 컨테이너 기반 Agent 설치
    자동설치 방식으로
    전사 시스템 관리 편의성 제공
  • MSA 환경의 서비스 모니터링
    MSA 환경의 복잡한 서비스간 호출관계와
    트랜잭션 상세 흐름 추적 및 분석
  • 서비스 Layer 가시성 확보
    애플리케이션부터 클러스터까지
    전체 서비스 실시간 모니터링
  • 직관적인 UI /UX
    장애 발생 컨테이너에 대한
    빠른 탐색과 인지

아키텍처

아키텍처

제품 스펙

지원 클라우드 유형
Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud, Multi Cloud
지원 Public Cloud
Amazon Web Service, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud
수집 데이터 종류
Performance Metric Data, Distributed Trace Data, Container Log Data
적용 오픈소스 기술
Docker Container, Kubernetes Ochestration, Open-Tracing, Prometheus
웹 브라우저
Chrome 70 이상
수집서버 사양(x2대)
OS : Linux Kernel 3.1.x 이상 (64bit)
CPU : 8Core(권장) / 4Core(최소)
RAM : 64GB(권장) / 32GB(최소)
HDD : 모니터링 대상 수에 따라 유동적임 (최소 500GB 이상)
Agent 사양
OS : Kubernetes / Docker 기반 환경
CPU : 3% 이내
RAM : 500MB 이내
HDD : 100GB 이내
다운로드 제품소개 브로슈어 매뉴얼
CloudMOA 다운로드 다운로드 다운로드

솔루션

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대규모 클라우드의
통합 모니터링 및 성능관리
퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스가 합쳐진 하이브리드/멀티 클라우드의 활용이 점점 증가함에 따라, 복잡하고 다양한 IT 인프라와 서비스를 효율적으로 운영하기 위해 통합된 단일 관리 솔루션이 필요하게 되었습니다.
2D/3D 토폴로지 뷰
Anomaly Score Detail 뷰
Infrastructure Overivew 화면
실시간 모니터링 및 관리 능력 향상
CloudMOA 는 2D/3D의 다차원 토폴로지 뷰를 직관적인 애니메이션 UI로 제공함으로써 IT 인프라/서비스를
실시간으로 빠짐없이 모니터링 할 수 있을 뿐 아니라, 장애가 발생한 컨테이너를 빠르게 탐색하고 인지할 수 있도록 합니다.
효율적인 장애 분석 및 대응
CloudMOA 는 인공지능 기반으로 과거 통계 데이터를 학습하여 이상치를 탐지합니다. 담당자가 이상 징후가 발생하기 전에 인지함으로써 사전에 대응할 수 있으며, 희소로그 분석을 통하여 사람이 발견하기 힘든 간헐적·변칙적인 장애를 쉽게 식별합니다.
시스템 운영 상황 통합 관제
전체 Cluster, Node, Pod, Container를 보기 쉽게 구조화하여 시스템의 운영 상황을 통합적으로 관제할 수 있습니다.
복잡하게 연관된 Service, Pod 사이의 호출 관계를 직관적으로 제공함으로써 장애가 발생하면 어느 구간에서, 어떤 이유로 성능 저하가 일어났는지 빠르게 인지할 수 있습니다.
제품 데모 신청
  • 이름은 필수 항목 입니다.
  • 이메일은 필수 항목 입니다.
  • 회사명은 필수 항목 입니다.
  • 전화번호는 필수 항목 입니다.