EXEM

인공지능 컨설팅 서비스

빠르게 변화하는 4차 산업혁명 시대, 기업의 수없이 많은 데이터에서 새로운 가치를 발견해낼 수 있도록 엑셈의 인공지능 전문가가 기업 환경에 적합한 컨설팅 서비스를 제공합니다.

  • 빅데이터 기반 인공지능 분석 환경 및 기술 컨설팅
  • 기업 상황에 맞는 인공지능 분석 모델 및 서비스 컨설팅
  • AI 서비스 개발 가이드와 교육 지원 컨설팅
  • · 고객사의 상황에 맞추어 인사이트를 제시하는
    프리미엄 인공지능 컨설팅 서비스
  • · 빅데이터 기반의 인공지능 분석 전문가 확보
  • · 다수의 사업수행을 통한 전문화된 인공지능 방법론
  • · 실무자의 실제 사례를 통한 신뢰도 있는 교육 프로그램

컨설팅 목적

엑셈은 인공지능 컨설팅을 통해 고객이 원하는 데이터 분석 모델을 제시하고 최적화합니다. 또한 인공지능 기술 도입에 따른 기술적인 리스크를 오픈소스 커미터 및 전문 컨설턴트를 통해 해결해 드립니다. 맞춤형 인공지능 교육을 통해 고객이 데이터 주도의 비즈니스를 확보해 나가는 것을 목적으로 합니다.

  • 데이터 기반의 인공지능
    서비스 ISP 및 기획
  • 인공지능 개발의
    기술적인 리스크 해결
  • 실무중심의 단계별 인공지능 교육 제공

컨설팅 종류

  1. 1데이터 기반 인공지능 서비스 ISP 및 기획 컨설팅
    • 기업이 보유한 데이터의 특징과 서비스 환경에 따라 고객 맞춤형 인공지능 서비스 구축을 위한 기획 및 ISP 컨설팅을 지원합니다.
  2. 2인공지능 기술 개발 리스크 컨설팅
    • 인공지능 서비스 및 알고리즘 개발에서 발생되는 기술적 리스크를 안정적으로 해결하고, 최적화를 지원합니다.
  3. 3인공지능 비즈니스 모델 및 분석 체계 컨설팅
    • 기업 비즈니스를 인공지능 기반으로 전환하기 위한 비즈니스 모델 수립을 지원합니다. 이를 위하여 데이터 기반의 분석 체계 및 프로세스를 수립하여 고객이 성공적으로 비즈니스 전략을 수행할 수 있도록 가이드를 제시합니다.
  4. 4실무중심의 단계별 인공지능 교육 프로그램 컨설팅
    • 인공지능 기술 개발에서 발생되는 문제와 방법론을 고객의 수준에 맞는 눈높이에 맞추어 교육합니다. 현업 개발자와 설계자가 직접 강의하고 교육하기 때문에 현장의 문제를 생생하게 전해 들을 수 있는 교육 프로그램을 운영하여 지원합니다.
    연결재무상태 목록은 과목, 2014년~2016년으로 구성
    프로그램 대상자 내용
    이론과 사례 인공지능 인사이트, 기획, 기초를 배우려는 사람
    - 머신러닝/딥러닝 기본개념
    - 딥러닝 개발도구 소개 및 기능
    - 관련 용어 및 구성 요소
    - 실무에 쓰이는 사례 학습
    개발과 실습 인공지능 서비스를 개발하려는 개발자 - Tensorflow 실습
    - 예제를 통한 딥러닝 모델 실습
    - 딥러닝 코드 실습 및 개발
    서비스 아키텍처 인공지능 서비스를 구현하려고 하는 아키텍터 - 인공지능 서비스 환경 이해
    - 인프라 구조 및 설계 방법론
    - 기반 환경 구성과 실습