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Inverstor Relations
Flamingo
빅데이터 수집, 저장, 정제, 분석, 모니터링까지
가능한 통합 관리 솔루션

제품 개요

Hadoop EcoSystem을 기반으로 빅데이터 플랫폼을 구축한 고객들의 경우 다양한 오픈소스 소프트웨어를 운영하면서 발생하는 각각의 이슈를 해결하는데 상당한 어려움을 겪고 있습니다.

Flamingo는 빅데이터의 수집부터 저장, 분석에 필요한 데이터 가공까지 손쉽게 활용 할 수 있는 통합 관리 솔루션입니다.
플랫폼 모니터링, 보유 데이터의 브라우징, 데이터 정제/처리를 위한 워크플로우로 안정적인 운영과 활용이 가능하도록 다양한 기능을 제공합니다.

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제품 특징

Flamingo는 Hadoop의 주요 컴포넌트 및 서비스를 실시간으로 모니터링 하고, 감지된 문제점을 매우 상세하게 분석하는 기능을 제공합니다. 모든 성능 데이터를 최소한의 부하로 실시간 수집하여 모니터링 가능하도록 설계하였습니다.

  • 실시간 모니터링
    Hadoop 성능관리에
    최적화된 모니터링 패턴 제공
  • 워크플로우 기능
    Drag & Drop 방식으로
    데이터 처리 지원
  • 대량 파일/디렉토리 브라우징
    수많은 디렉토리와
    파일을 동시에 관리
  • Zeppelin Notebook
    단계별 쿼리 관리, 조회된
    데이터의 다운로드 및
    시각화 기능 제공
  • Eco System 관리
    서비스 상태 체크,
    안정적인 운영 지원
  • 분석 애플리케이션 모니터링
    장애 발생 시 실행 로그를 빠르게
    확인하여 문제 해결
  • 알람/메일 연계
    주요 컴포넌트에 대한 비정상
    동작 시 경보 메일 발송
  • CPU Core별 사용량 모니터링
    하나의 클러스터 공유를
    통한 분석 작업 별 Core 모니터링

아키텍처

아키텍처

제품 스펙

웹 브라우저
브라우저 : IE 11, Edge, Chrome, Firefox, Safari
해상도 : 1920 x 1080 (권장) / 1440 x 900 (최소)
서버
OS : Linux (CentOS, Ubuntu)
Hadoop : Apache Hadoop 2.0, 3.0 지원
DB : PostgreSQL 9.4 이상
CPU : 4Core (권장)
RAM : 8GB 이상 (Hadoop Node에 따라 변경)
DISK : Hadoop Node에 따라 변경
JAVA : 1.8 버전 이상
다운로드 제품소개 브로슈어 매뉴얼
Flamingo 다운로드 다운로드 다운로드

솔루션

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빅데이터 통합 분석 및
성능 관리를 통한 비용 절감
Spark, Hive, MapReduce, Kafka, HBase, HDFS, R 등 다양한 빅데이터 분석 환경에서 시스템 운영자 및 분석가는 수십 대, 많게는 수백 대의 노드를 관리해야 하기 때문에 시스템 성능 관리에 큰 어려움을 겪고 있습니다.
서버 중단 시 인지하기 조차 힘든 Scale Out 및 HA 특성을 가진 빅데이터 분석 환경을 보다 투명하게 관리할 수 있는 통합된 솔루션이 필요합니다.
워크플로우 디자이너
실시간 모니터링 뷰
통합 분석 환경
Flamingo는 R, MapReduce, Hive, Pig, YARN을 하나의 단일 환경에서 분석할 수 있는 통합된 환경을 제공합니다.
워크플로우 디자이너를 통해 데이터 분석가 및 시스템 운영자가 단일 화면에서 다양한 분석을 하나의 워크플로우로 구성하고 이를 자동화할 수 있습니다.
또한 각 분석 도구에 맞는 환경을 제공하여 신속하게 분석하고 개발할 수 있도록 지원합니다.
실시간 모니터링 및 성능 관리
Flamingo는 모든 지표를 실시간으로 수집하여 분석 플랫폼의 상황을 정확하게 인지할 수 있도록 지원하는 하둡 성능 관리 솔루션입니다.
또한 특정 분석 작업의 실행 방식과 자원의 사용 현황을 실시간 모니터링함으로써 분석 플랫폼 자원의 가용성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

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